Bu eğitim; Hadoop, Spark, Kafka gibi günümüz büyük veri araçlarının gündelik hayatta kullanımı ve büyük veri sistemlerinin deneyimlenmesi için katılımcılara uygulama tecrübesi kazandırmayı amaçlamaktadır. Büyük veri mühendisleri, kuruluşlar içinde büyük veri çözümleri geliştirir, verileri korur, test eder ve değerlendirir. Çoğu zaman MapReduce, Hive, MongoDB veya Cassandra gibi Hadoop tabanlı teknolojilerdeki deneyimleri nedeniyle büyük veri çözümlerinin tasarımında da yer alırlar.
Büyük veri uzmanlığı ile ilgilenen ve farklı açık kaynak araçları kullanarak yüksek ölçeklenebilir dağıtılmış sistemleri tasarlamak, Algoritmaların nasıl çalıştığını anlamak ve yüksek performanslı algoritmalar oluşturmak, Karmaşık büyük veri projelerini toplama, ayrıştırma, yönetme, analiz etme ve görselleştirme gibi süreçler üzerinde çalışmak, Gerekli donanım ve yazılım tasarım ihtiyaçlarına karar vermek ve bu kararlara göre süreçleri dizayn etmek isteyen kişiler için uygundur.
Büyük veri analitiği bilgi teknolojilerinde bir devrimdir. Veri analitiğinin şirketler tarafından kullanımı her yıl daha da artmaktadır. şirketlerin öncelikli odak noktası müşterilerdir. Dolayısıyla İş - Tüketici (B2C) uygulamalarında büyük veri alanı gelişmektedir. Teknolojinin gelişmesiyle beraber uygulamalar ve sistemler üzerindeki veri miktarı ve yoğunluğu oldukça artmıştır. Bu sebeple yüksek boyutlu verilerin depolanması, modellenmesi ve hızlı bir şekilde işlenmesi için büyük veri uzmanlarına ihtiyaç vardır.
Mühendislik, Matematik, İstatistik, Enformatik gibi alanlardan mezun olmak. Python, Scala veya Java gibi dillerden birini kullanmış veya eğitimini almış olmak. (şartları yerine getiremeyen katılımcıların, ilgili departman sorumlularıyla görüşmesi gerekmektedir.)
BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası Cloudera Certified Professional Intellipaat Big Data Hadoop Certification
Ortamın Tanıtımı ve Kurulumu Temel Linux Bilgileri ve Docker Anlatım Hadoop’a Giriş Pig Spark Hive Kafka All In One
