Veri bilimi eğitiminde, makine öğrenmesi, iş analizi, istatistik, modelleme gibi konuların detayları incelenecektir. Bu eğitim içerisinde; farklı araçlarla verileri analiz etmek ve verilerden anlamlı sonuçlar elde edip karar verme mekanizmasını güçlendirici istatistiksel çalışmaların uygulanması hedeflenir. Makine öğrenimi ile birlikte, bu konu başlığı altındaki birçok teknik ve teknoloji ile büyük boyutlardaki verilerden anlamlı sonuçlar türetilmesi hedeflenmektedir.
Son derece büyük miktarda veriyi toplamak, analiz etmek ve yorumlamak, Gelişmiş analiz teknolojilerini kullanmak, Hipotezler geliştirmek, çıkarımlar yapmak ve müşteri pazar eğilimlerini analiz etme süreçlerinde büyük miktarda veriler üzerinde çalışmak isteyen, Veri toplama ve analiz etme, veri kümelerindeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri tespit ederek çeşitli analiz ve raporlama araçlarını kullanmak isteyen kişiler için uygundur.
Günümüzde birçok organizasyon kapılarını büyük verilere açmaktadır. Bu da gigabaytlarca veriyi bir değere dönüştürülebilecek bir veri bilimcisinin değerini artırmaktadır. Öte yandan, kötü verilerin ABD’ye yılda yaklaşık 3,1 trilyon dolara mal olduğu tahmin edilmektedir. Veri işleme ve analizinin muazzam bir değer olduğu işletmeler ve sektör tarafından kabul görmektedir. Bu sebeple de veri bilimcilerin popülerliği oldukça artmıştır.
Katılımcıların veri, veri analizi, matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri, veritabanı, veritabanı sorgulama ve temel Python bilgisine sahip olmaları beklenir.
BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası MCSE: Data Management and Analytics Cloudera Certified Associate: Data Analyst Cloudera Certified Professional: CCP Data Engineer
Data Preprocessing Regression Model Selection & Boosting Classification Clustering Association Rule Learning Dimensionality Reduction
