Sign In

 

 

Yapay Zekâ, İnsanların Sesinden Yüzlerini ModellediYapay Zekâ, İnsanların Sesinden Yüzlerini Modelledi6402019-06-21T12:45:00Z 21.6.2019 12:45:00Bilge Adam<div class="ExternalClass577EBCB73E18474FBC0ED45BB4B6C351"><p>Bilim insanları tarafından yapılan son çalışmada yapay zekâ, ses ile fiziksel özellikler arasında bağlantı kurmayı ve yüz modellemeleri yapmayı öğrendi.</p><p>İnsan beynine benzer şekilde <em>"düşünen bir bilgisayar"</em> türü olan sinir ağı <strong>Speech2Face</strong>, bilim insanları tarafından yaklaşık <strong>100 bin</strong> farklı kişinin konuşma videoları kullanılarak eğitildi.</p><p>Speech2Face, bu veri kümesinden yararlanarak vokal ipuçları ile insan yüzündeki bazı fiziksel özellikler arasındaki ilişkiyi öğrendi. Sonraki adımda ise yapay zekâ, dinletilen farklı ses kayıtlarında konuşan kişilerin yüz modellemelerini yaptı.</p><p>Çalışmayı gerçekleştiren bilim insanları Speech2Face'in, bireyin yalnızca sesini temel alarak neye benzediğini henüz tam olarak belirleyemediğini ancak cinsiyet, yaş ve etnik köken gibi özellikleri ayırt edebildiğini belirttiler.</p><p>Speech2Face, henüz yolun başında olmasına rağmen kimi zaman gerçeğe oldukça yakın modellemeler yapmayı da başardı. ABD merkezli internet güvenlik şirketi <strong>Cloudflare</strong>'in kriptografi uzmanı <strong>Nick Sullivan</strong>, Speech2Face'i eğitmek için kullanılan örneklerden biri olduğunu, yapay zekânın modellediği yüzleri arasında kendi yüzünü görünce öğrendi.</p><p><strong>SPEECH2FACE "CİNSİYETÇİ" EĞİLİM GÖSTERDİ</strong></p><p>Eğitim aşamasında karşılaşılan güçlüklerden biri, yapay zekânın dil değişkenleri sırasında karma performans sergilemesiydi. Örneğin Çince konuşan bir Asyalı'nın ses klibi dinletildiğinde ortalama olarak doğru bir modelleme yapan Speech2Face, aynı kişi farklı bir kayıtta İngilizce konuştuğunda ise beyaz bir insan yüzü oluşturdu.</p><p>Araştırmacılar, eğitim veri setinin yalnızca <strong>YouTube</strong>'dan alınan videolarından oluştuğunu ve dünya nüfusunu orantılı bir şekilde temsil etmediğini ifade ettiler.</p><p>Yapay zekâ ayrıca düşük tiz sesleri erkek, yüksek tiz sesleri ise kadın yüzleriyle eşleştirerek cinsiyet yanlılığı gösterdi.</p><p>Buna göre yapay zekâ sesten yararlanarak ortalama görünüşte yüzler çizebiliyor. Speech2Face'in önden görünen, nötr ifadeli yüzler modellediğini ifade eden bilim insanlarına göre daha detaylı çizimler için çalışmanın ilerletilmesi gerekiyor.</p><p><em>Kaynak: <a href="https://tr.sputniknews.com/bilim/201906181039399925-yapay-zeka-insanlarin-seslerinden-yuz-ozelliklerini-ortaya-cikardi/" target="_blank" style="text-decoration:underline;"><span class="ms-rteForeColor-8" style="text-decoration:underline;">Sputnik Türkiye​​</span></a></em></p></div>yapay-zeka-insanlarin-sesinden-yuzlerini-modelledihttps://www.bilgeadam.com/blog/Lists/Photos/PostImages/speech2face.jpgBilim insanları tarafından yapılan son çalışmada yapay zekâ, ses ile fiziksel özellikler arasında bağlantı kurmayı ve yüz modellemeleri yapmayı öğrendi.greenYazılım

Yazara Soru Sor




SORU GÖNDER